노스 웨스턴 대학교 교통 부문에서 탈탄화를위한 새로운 자료를 슬롯 머신 한 Toyota Research Institute와 파트너

인공 지능 (ai)와 같은 연구를 수행합니다.tri) IS8月17일요일, 노스 웨스턴 대학 (일리노이 주 에반 스턴) 및운송 부문에서 에너지 전환을 주도하기위한 새로운 재료 슬롯 머신63238_63242발표 파트너십나는 그것을했다.

이 파트너십은입니다.ai는 거대한 데이터 세트를 검색하고 필요한 데이터를 수집 한 다음 주어진 애플리케이션에 가장 적합한 자료를 찾아 기존의 시행 및 오류 기술보다 훨씬 효과적입니다.

두 사람은 먼저 연료 전지 차량의 효율을 높이기 위해 새로운 재료를 슬롯 머신하는 것을 목표로합니다. 이 방법을 사용하여 대기에서 깨끗한 수소 생산 및 이산화탄소 (CO2) 및 고효율 태양 전지의 복구와 같은 향후 광범위한 응용 분야에 적용 할 수 있다고합니다.

둘 다 고속으로 재료를 합성하는 데 사용될 수 있습니다ai백금 및 이리 디움과 같이 세계가 의존하는 비싸고 희귀 한 재료를 대체하는 데 사용할 수있는 재료를 슬롯 머신하기위한 알고리즘 개발.

이 공동 연구 전,ai저품질의 일관되지 않은 데이터 세트는 알고리즘을 배우는 데 사용되었지만 노스 웨스턴 대학과의 파트너십을 통해 고품질 데이터 세트를 사용하여 복잡한 알고리즘을 훈련시켜 재료를 빠르고 객관적으로 슬롯 머신 할 수있게되었습니다.

tri의 에너지 및 재료 수석 이사 인 Brian Strey는 다음과 같이 말했습니다.CO265292_65410

노스 웨스턴 대학교의 George Russman 교수 "tri와 함께 일할 수 있습니다."

(Okimoto Kenji)