보고서
Covid-19조차도 캐나다 AI 기반 핸드 추적 및 슬롯 무료체험 인식 시작으로 새로운 도전을 멈출 수 없습니다.
-일본의 연속 스타트 업의 개방형 혁신의 중요성 상승-

일본의 개방형 혁신 접근법은 오늘날의 주요 기업에 국한되지 않습니다. 외부 자원, 중소 기업 (SME)과 민첩한 조치가 가능한 스타트 업 회사가 일본의 SMES와 스타트 업에 대한 이점을 얻을 수 있습니다.

이미지 인식 기술의 상용화에 관여, Sense Things Japan Japan Inc.는 2020 년 8 월 캐나다 인공 지능 (AI) 스타트 업 Mo Motion Testures (MG)와 파트너십 계약을 체결했습니다.

우리는 Sense Third의 이사 인 Yutaka Umetsu에게 MG와의 협력으로 이어지는 행사와 앞으로의 비즈니스 개발에 대해 물었습니다 (2020 년 8 월 26 일).

파트너십은 CEATEC (Note 1 참조)에서 Jetro가 추천 할 때 MG와의 비즈니스 토크로 돌아갑니다. 처음에는 MG와 함께 MG와 함께 MG와의 출발을 할 수 있었지만 MG는 100 %에 근접했습니다. MG의 소프트웨어는 정상적인 RGB 카메라가있는 한 고객의 훈련 데이터가 부족한 경우, 우리는 MG의 웹 사이트에서 제공되는 모션을 통해 자체 기술을 확인했습니다.

그 후, 우리는 2020 년 1 월 도쿄의 Big Sight에서 열린“자동차 세계”쇼에서 MG의 기술을 소개하기로 결정했습니다 그럼에도 불구하고, 우리는 Covid-19 Pandemic으로 인해 처음에는 몇 가지 어려움에 직면했습니다. 우리

이상적으로, 우리는 일본에서 쇼와 비즈니스 대화를 통해 고객을 재배하고 싶지만,이를위한 행동은 COVID-19의 영향에 의해 제한되어 있습니다. 일본의 여러 원본 장비 제조업체 (OEM)와 계층 1 회사는 모니터와 운영 스위치를 확인했을 때 MG의 기술을 사용하면 손으로 슬롯 무료체험를 사용하여 스위치를 운영 할 수 있습니다.

Sense Things Japan has been actively engaged in open innovation with non-Japanese start-ups in the past as well. We have categorized the partnership with MG as one of our "overseas tech projects." Other projects may be exemplied by the partnership we formed in 2019 with the Israeli firm Silentium, which has the superiority in noise-canceling technology for use in vehicle cabinets. The company’s technology reduces engine noise and 운전 중 도로 소음. 자동차 산업뿐만 아니라 헤드셋 및 에어컨과 같은 분야에서도 전염병의 영향으로 수요가 확대 된 분야에서도 적용 할 수 있습니다.

개방형 혁신과 관련하여, 우리는 다른 국가에서 스타트 업을 계속하고 싶습니다. 현재이 라인을 따라 여러 프로젝트를 홍보하고 있습니다.

일본 감각

Sense Things Japan은 이미징 솔루션을 핵심 기술 및 개발로 구성하여 주로 하드웨어 및 소프트웨어의 자체 연구 및 개발을 추구하고 있으며 다른 회사의 관련 연구 및 개발 및 개발 및 판매가 있습니다 Osaka의 개발 및 판매 사이트 40. 2015 년에 설립되었습니다.

모션 슬롯 무료체험

2016 년에 설립 된 모션 슬롯 무료체험는 머신 러닝을 기반으로 한 슬롯 무료체험 인식 소프트웨어를 전문으로하는 캐나다의 스타트 업입니다.

(Ioki Tomoko)

노트
1.
Advanced Technologies (CEATEC)의 결합 된 전시회는 CPS (Cyber-Physical Systems) 및 IoT 기술과 관련된 일본 최대의 전시회이며, 2019 년에 Makuhari Messe에서 개최 된 Jetro는 34 개의 출발기에서 제트기를 설립했습니다 "Meet-Up"은 일본 기업과의 대화를 위해 2020 년 에이 전시회를 온라인으로 개최 할 계획입니다.
2.
교육 데이터는 감독 된 기계 학습에 미리 제공되는 데이터입니다..
3.
디스플레이 및 기타 전자 디스플레이 장치를 사용하여 정보를 전파하는 미디어를위한 집단 용어.