슬롯 카지노 EV 및 자동차 배터리 회사의 글로벌 전략deeproute.ai, 고정밀지도가없는 자율 주행 시스템을 가진 공격 (슬롯 카지노)

새로운 에너지 차량 (NEV)이 급격히 인기를 얻고있는 슬롯 카지노에서 자동차 제조업체는 더 똑똑한 차량을 고객에게 호소력을 높이기 위해 추진하고 있습니다. 더 똑똑한 개발을 실현하는 수단으로 자동차 제조업체는 소프트웨어 회사와의 협업에 점점 더 관여하고 있습니다 [이 특별한 기능 : "AI 구현은 Smarter AI (슬롯 사이트 추천)에서"].

이 기사는 자율 주행 시스템 개발에 참여한 업계 최고의 회사 중 하나 인 Deeproute.ai를 다루고 2024 년에 대량 생산 차량에 채택하고 설치했습니다. 회사의 부통령, 비즈니스 전망, 기업에 대한 회사의 부통령에 대해 회사의 부사장, 그리고 다음과 같은 일본 기업에 대한 Liu Huan을 물었습니다. 2025).

기술 고급 및 대량 생산 경험의 강력한

질문 :

DeepRoute.ai의 회사 개요를 소개하고 싶습니다.

답변 :

우리는 2019 년 Shenzhen에 회사를 설립했습니다. 우리는 일반적인 목적 인공 지능 (AI)을 활용하는 자율 주행 시스템 개발에 관여하고 있습니다. 2024 년 4 월,이 회사는 엔드 투 엔드 (E2E, Note 1) 모델을 사용하여 대량 생산 차량에 설치하는 스마트 드라이빙 플랫폼 인 "Deeproute.io"를 발표했습니다. 이 기능은 일반적인 자동차 내비게이션 시스템 (CAR Navigation Map)의 맵의 정보를 기반으로 작동 할 수있는 Navigation-on-AutoPilot 함수 (NOA, 주 2)를 구현한다는 것입니다. 2024 년 8 월부터 우리는 슬롯 카지노의 시스템이 장착 된 대량 생산 차량을 판매하기 시작했습니다. 이는이 차량이 슬롯 카지노 내 자동차 내비게이션 맵으로 덮인 모든 지역에서 NOA를 사용할 수 있음을 의미합니다.

질문 :

경쟁 업체와 비교할 수있는 이점은 무엇입니까?

답변 :

첫째, 그것은 자율 주행 기술의 미래를 주시하면서 기술을 개발하고 있다는 사실이며, 둘째, 대량 생산에 대한 풍부한 경험을 가지고 있다는 사실입니다. 우선, 기술 개발과 관련하여 우리는 처음에 언급 한 고정밀 맵이 필요하지 않은 E2E 스마트 드라이빙 솔루션을 최초로 출시했습니다. 기존 규칙 기반 시스템이라는 시스템의 경우 엔지니어는 다양한 시나리오에 대한 응답으로 복잡한 주행 규칙을 개별적으로 지정해야합니다. 작동 중 상황은 크게 다르며 이러한 모든 것을 다루는 규칙을 수동으로 만드는 것은 어렵습니다. 반면에, 우리가 사용하는 E2E 자율 주행 시스템은 많은 양의 데이터에서 자체 학습 및 발전이므로 복잡한 규칙을 만들 필요가 없습니다. 다양한 조건에서 탁월한 성능과 안정성을 유지하며 새로운 환경에 빠르게 적응할 수 있습니다. 이러한 기술은 소비자가 원하는 "어디서나 출시 될 수있는 NOA"를 달성했습니다. 이 기술을 가지고있는 슬롯 카지노에는 여전히 회사가 거의 없습니다.

2025 년에 출시 될 VLA 모델 (주 3) 사용은 사용자 경험을 더욱 향상시킬 것입니다. 언어 모델을 시스템에 통합함으로써 논리적 추론과 간단한 사고가 가능합니다. 이를 통해 버스 레인, 가역적 차선과 같은 특수 운전 상황에 대한 원활한 이해가 가능합니다. 이는 특정 시간 동안 만 교통 제한이 규제되는 가역적 차선 및 인간과 같은 다른 특별 주행 상황에 대한 원활한 이해가 가능합니다. 또한 더 긴 상황을 예측할 수 있습니다. 현재의 E2E 모델은 최대 6-7 초 후에 상황을 예측할 수 있지만 VLA 모델은 수십 초 후까지 예측할 가능성이 있습니다. 또한 AI에 의해 예측 된 내용 및 상황 예측에 기초한 후속 주행 작업에 관한 해석 성 (주 4)이 개선 될 것이다. 이것은 사용자의 관점에서 더 큰 보안 감각을 의미합니다.

두 번째 대량 생산 경험과 관련하여 스마트 드라이빙 솔루션은 현재 스마트 (Smart, Geely Auto 및 Mercedes-Benz)의 합작 투자를 포함하여 두 가지 주요 자동차 제조업체의 대량 생산 차량에 사용됩니다. 일부 모델은 이미 30,000 대 이상 판매되었습니다. 또한 대량 생산 프로젝트와 배송 사이의 시간은 5 개월에 걸쳐이 업계에서 가장 짧은 전달 기간이며 향후 추가 감소를 기대합니다. 이러한 경험과 실적을 통해 자동차 제조업체의 고 부가가치 차량 개발을 신속하게 지원하여 판매 증가에 기여할 수 있습니다.

질문 :

2024 년 11 월 가장 최근의 자금 조달에서 그는 자율 주행 택시를 자금의 사용 중 하나로 인용했습니다. 회사가 2021 년에 자율 주행 택시에 들어갔지 만 지난 몇 년 동안 대량 생산 차량의 기술 개발에 중점을 두었지만 현재 자율 주행 택시를 개발하기 위해 재 도입하는 이유는 무엇입니까?

답변 :

우선, 우리의 목표는 일관되게 변하지 않았습니다. 목표는 대규모, 완전히 무인의 자율 주행을 실현하는 것입니다. 자율 주행 택시는 이러한 사용 사례 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 현재 일본과 해외의 자율 택시 운영자는 주로 운영 비용이 매우 높은 규칙 기반 시스템을 사용합니다. 우리 회사는 E2E 모델을 사용하는 대량 생산 차량을 사용하여 자율 택시 필드에 들어가 비용 장벽을 뚫고 자합니다.

2021 년에는 규칙 기반 시스템과 유사한 시스템에 의존해야했습니다. 이는 기술적으로 복잡한 시스템 (예 : E2E 모델)을 구현할 수 없었기 때문입니다. 이제 기술이 성숙되었으며, 하류 및 다운 스트림 공급망을위한 협력 및 대량 생산 시스템도 설립되었습니다. 현재 그들은 사람들이 대량 생산 자동차를 성공적으로 출시했기 때문에 사람들이 우리의 기술을 신뢰할 것이라고 생각했기 때문에 다시 한 번 자율 주행 택시 작업을 할 것이라고 발표했습니다.

일본 기업과 공동으로 생산 된 차량을 공동 개발하려는 의지

질문 :

어떤 사람들은 자율 주행 기술이 여전히 수익을 창출하기가 어렵다고 생각합니다. 수익을 극대화하기 위해 어떤 비즈니스 모델을 사용 하시겠습니까?

답변 :

규칙 기반 솔루션 (다른 회사가 사용하는)은 고가의 하드웨어가 필요하며 고정화 맵을 얻고 유지하는 데 매우 비싸서 수익 창출이 어려워지는 것은 사실입니다. 고정밀지도는 제한된 영역을 커버하므로 스케일을 확장하기가 어렵습니다. 한편, 우리의 솔루션은 거의 모든 슬롯 카지노에서 제공됩니다. 자동차 내비게이션 맵 사용 비용은 고정밀 맵의 3 분의 1 미만입니다. 또한 대량 생산 차량의 많은 시스템을 처리하기 때문에 대량 생산으로 인한 비용이 많이 듭니다.

다른 환경에 유연하게 대응할 수있는 솔루션 시스템은 슬롯 카지노뿐만 아니라 전 세계에도 전파 될 가능성이 있습니다. 각 국가의 데이터를 사용하는 교육을 통해 해당 지역에 적합한 시스템을 비교적 빠르게 완료 할 수 있습니다. 이것은 한 국가에서 운전하는 법을 배우는 운전자가 다른 국가의 교통 규정에 대해 조금 배우고 즉시 운전할 수있는 것과 같은 논리입니다.

두 가지 주요 유형의 수익 모델이 있습니다. 첫 번째는 자동차 제조업체와 함께 대량 생산 차량을 공동으로 개발하는 모델입니다. 개발 비용을받는 것 외에도 회사는 각 차량의 스마트 드라이빙 솔루션에 대한 라이센스 수수료를 수집 할 것입니다. 위에서 언급했듯이, 개발에 관여 한 차량 모델 중 하나는 이미 30,000 개 이상의 유닛을 판매 했으며이 수익 모델을 기반으로 개발 비용 및 라이센스 수수료를 통해 일정량의 수익을 창출 할 수있었습니다. 2025 년 에이 회사는 10 개 이상의 대량 생산 차량을위한 시스템을 개발할 계획이며, 우리 시스템이 장착 된 차량의 판매 기록은 20 만 단위에 도달 할 수 있습니다. 상당한 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.

두 번째 요점은 대량 생산 차량을 사용하여 자율 주행 택시 서비스를 운영하기 위해 자동차 제조업체 및 이동성 서비스 플랫폼과 협력하는 것입니다. 이 경우 차량 비용과 고정밀지도 생성 및 유지 관리에 관련된 비용은 줄어들 수 있으며 기존의 자율 주행 택시에 비해 수익이 증가 할 것으로 예상됩니다.

질문 :

나는 귀하의 회사가 일본 시장 확장을 적극적으로 고려하고 일본 기업과의 협력을 적극적으로 고려하고 있다고 들었습니다. 일본 시장과 파트너들에게 무엇을 기대하십니까?

답변 :

일본은 세계 최고의 자동차 생산자 및 수출 업체 중 하나입니다. 자동차 산업에서 큰 이점이 있으며 일본 자동차 제조업체와 공급 업체가 설계 한 많은 자동차는 전 세계 고객에게 인기가 있습니다. 그렇기 때문에 우리 회사는 일본 시장에서 중요하고 진입 기회를 적극적으로 탐색하고 있습니다. 스마트 운전 분야에서 우리 회사는 미래의 기술을 보유하고 있으며 대량 생산 경험과 개발 프로세스를 관리하는 능력 측면에서 이점을 가지고 있습니다. 앞으로 당사의 시스템은 SUV (다목적 스포츠 차량), 크로스 오버 및 MPV를 포함한 다양한 차량에 채택 될 것입니다. 우리는 이러한 경험과 업적을 사용하여 일본 자동차 관련 회사와 협력하고 싶습니다. 우리는 일본 자동차 산업 공급망의 다양한 플레이어들과 더 깊은 협력을 구축하고 더 많은 협력 방법을 모색하기를 희망합니다. 물론, 나는 또한 일본 기업 및 제 3 국 시장에 배치하기위한 시나리오를 구상합니다.

자율 택시 사업에서 일본 기업들과 협력 할 수도 있습니다. 2024 년에 시장 조사를 위해 일본을 방문했을 때, 나는 많은 노인 택시 운전사가있는 상황을 보았습니다. 우리는 현명한 운전 기술이 운전자 부족의 사회적 문제를 해결하는 데 기여할 수 있다고 생각합니다.

우리는 우리의 고급 AI 기술이 일본의 매우 강력하고 설립 된 자동차 산업과 결합 될 가능성을 기대합니다. 둘 다 전 세계 사용자에게 고품질 품질과 합리적인 가격을 결합한 자동차를 만들기를 기대하고 있습니다.

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참고 1 :

자율 주행/ADA의 엔드 투 엔드 방법은 단일 신경 네트워크 (기계 학습 모델 방법 중 하나)를 사용하여 차량 내 카메라에서 얻은 시각 정보를 학습하고 처리하는 것을 말하고 차량 본문 제어를 말합니다. 규칙 기반이라는 기존 방법을 사용하기가 어려운 복잡한 교통 조건에서 차체 제어를 달성 할 수 있다고합니다.

참고 2 :

대상을 설정하면 시스템은 기본적으로 차량을 자동으로 작동하는 기능을 나타냅니다. 그러나 운전자의 감독하에 사용되도록 고안되었습니다.

참고 3 :

VLA는 "비전", "언어"및 "행동"에 대한 약어 인 약어이며 시각 정보 외에 상황 분석이 사용되는 방법을 말하며, 자동차 제어는 언어 모델을 사용하여 사용됩니다.

참고 4 :

인간이 AI의 예측 내용을 이해하기 쉬운 상태와 결정의 배후의 추론은 "고도로 해석 가능하다"고합니다. 결과가 얻어도 해석 성이 낮은 모델은 불분명하여 사용자의 신뢰가 줄어들고 오류 식별의 어려움이 증가합니다.